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Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos.
Profesor:
Carlos Ernesto López Natarén
★★★★☆4.8
(2379)
COP $ 199.400
USD $ 48.43
Duración del curso
46 HorasNivel del curso
PrincipianteEstudiantes matriculados
233,120Idioma
EspañolIdioma de subtítulos
Español
Este curso incluye:
Certificado de finalización compartible
Accede desde móvil, tablet y TV
Subtítulos en español
Curso 100% online
COP $ 199.400
USD $ 48.43
Duración del curso
46 HorasNivel del curso
PrincipianteEstudiantes matriculados
233,120Idioma
EspañolIdioma de subtítulos
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Certificado de finalización compartible
Accede desde móvil, tablet y TV
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Curso 100% online
Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés.
Módulos:
- Instalación de Herramientas
- Introducción al Lenguaje
- Utilización del Lenguaje
- Acercamiento al Sistema de Gráficos de R
- Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación
Carlos Ernesto López Natarén
Actuario; me gusta el análisis de datos y la graficación de datos cuantitativos. Soy partidario del software libre, en particular de R. Tengo el privilegio de trabajar como técnico académico en el Instituto de Física de la UNAM, donde abogo por el uso de herramientas de software libre en el área de cómputo de alto rendimiento.