- Debes estar registrado para añadir productos al carrito.
Fundamentos de estadística y Programación en Python
La ciencia de datos, basada en la estadística y la programación en Python, es fundamental en la era moderna para analizar y aprovechar grandes volúmenes de información en diversos campos. A través del análisis de datos, es posible identificar patrones, tendencias y relaciones ocultas, facilitando la toma de decisiones informadas y la solución de problemas complejos en áreas como la medicina, los negocios y la ingeniería. La combinación de estadística y Python permite procesar datos eficientemente, realizar análisis avanzados y desarrollar modelos predictivos que impulsan la innovación. Este curso ofrece una introducción sólida a estos principios y brinda a los estudiantes las herramientas necesarias para desarrollar habilidades prácticas en análisis de datos, preparándolos para convertirse en expertos en la era de la información.
No hay profesores asignados a este producto.
COP $ 199.400
USD $48.43
Duración del curso
5 Meses
Nivel del curso
Principiante e intermedio
Estudiantes matriculados
359
Idioma
Español
Este curso incluye:
Acceso de por vida
Garantía de devolución de dinero de 30 días
Archivo de ejercicios gratuitos y recursos descargables
Certificado de finalización compartible
COP $ 199.400
USD $ 48.43
- Duración del curso
5 Meses - Nivel del curso
Principiante e intermedio - Estudiantes matriculados
359 - Idioma
Español
Este curso incluye:
- Acceso de por vida
- Garantía de devolución de dinero de 30 días
- Archivo de ejercicios gratuitos y recursos descargables
- Certificado de finalización compartible
La ciencia de datos, respaldada por la estadística y la programación en Python, juega un papel importante en la era moderna al proporcionar herramientas para comprender y aprovechar el enorme flujo de datos generado en diversos campos.
El análisis de estos datos puede identificar patrones, tendencias y relaciones ocultas, lo que permite tomar decisiones informadas y resolver problemas complejos en campos como la medicina, los negocios y la ingeniería. La combinación de estadística y programación en Python, permite procesar de manera eficiente grandes cantidades de datos, realizar análisis avanzados y crear modelos predictivos que impulsen la innovación y el progreso en una variedad de industrias.
Este curso no sólo proporciona una sólida introducción a los principios básicos de la estadística y la programación con Python, sino que también proporciona a los estudiantes una plataforma para explorar y desarrollar habilidades prácticas que les permita incursionar en el análisis de datos y llegar a convertirse en expertos y líderes en la era de la información.
A continuación, se presentan los Resultados de Aprendizaje que describen los desempeños conceptuales, procedimentales, tecnológicos, disciplinares y contextuales que se espera que los participantes alcancen al finalizar el curso MOOC.
- Unidad 1 – Apropiar conceptos básicos de la Estadística Descriptiva, para realizar análisis estadístico más sofisticados que facilite la toma de decisiones basadas en datos.
- Unidad 2 – Reconocer la sintaxis de Python, incluyendo la declaración de variables, tipos de datos, expresiones, estructuras de datos, control de flujo y bucles, para implementar programas simples y realizar tareas repetitivas. Asimismo, comprender la creación y el uso de funciones en Python, para desarrollar programas con código más modular, eficiente y reutilizable.
- Unidad 3 – Comprender el manejo de bases de datos en Python a través de librerías especializadas, para realizar un análisis exploratorio de datos, que permita obtener estadísticas descriptivas y representar los datos mediante visualizaciones claras y comprensibles, que faciliten la toma de decisiones.
Dayana Alejandra Barrera