Python Data Structures
Este curso MOOC te ofrece la oportunidad de obtener una certificación respaldada por la UNAD, junto con una certificación adicional emitida por University of Michigan, gracias a la colaboración entre el Sistema Universitario Abierto (SUA) y la plataforma COURSERA.
En este curso, te introducirás a las estructuras de datos fundamentales del lenguaje de programación Python. A través de ejemplos prácticos y explicaciones detalladas, aprenderás a trabajar con diferentes tipos de datos, como listas, diccionarios y tuplas, y a implementar algoritmos básicos que optimicen el almacenamiento y manipulación de la información.
Profesor:
UNAD - University of Michigan (Charles Russell Severance)
★★★★☆4.9
(12378)
COP $ 199.400
USD $ 48.43
Duración del curso
18 Horas
Nivel del curso
Principiante
Estudiantes matriculados
1,094,495
Idioma
Español
Idioma de subtítulos
Español
Este curso incluye:
Certificado de finalización compartible
Accede desde móvil, tablet y TV
Subtítulos en español
Curso 100% online
COP $ 199.400
USD $ 48.43
- Duración del curso
18 Horas - Nivel del curso
Principiante - Estudiantes matriculados
1,094,495 - Idioma
Español - Idioma de subtítulos
Español
Este curso incluye:
- Certificado de finalización compartible
- Accede desde móvil, tablet y TV
- Subtítulos en español
- Curso 100% online
Este curso te brindará una introducción completa a las estructuras de datos básicas del lenguaje de programación Python. Empezaremos con los fundamentos de la programación procedimental y exploraremos cómo utilizar las poderosas estructuras de datos integradas en Python, como listas, diccionarios, tuplas y conjuntos, para resolver problemas y realizar análisis de datos más complejos.
A lo largo del curso, aprenderás a manipular estos tipos de datos, comprender su comportamiento y aplicar técnicas para optimizar el almacenamiento y la manipulación de información. También abordarás el uso de estas estructuras en el contexto de análisis de datos, lo que te permitirá desarrollar una base sólida para trabajar con grandes volúmenes de información, explorar patrones y obtener insights clave.
Este curso está diseñado para proporcionarte las habilidades necesarias para enfrentarte a desafíos más avanzados en programación y análisis de datos, preparándote para proyectos más complejos que impliquen la gestión eficiente de datos en Python.
Módulos:
- Cuerdas
- Instalación y uso de Python
- Archivos
- Listas
- Diccionarios
- Tuplas
- Graduación
UNAD – University of Michigan (Charles Russell Severance)
Charles Severance (también conocido como Dr. Chuck) es profesor clínico en la Escuela de Información de la Universidad de Michigan, donde enseña varios cursos orientados a la tecnología, que incluyen programación, diseño de bases de datos y desarrollo web. Chuck ha escrito varios libros, entre ellos, Using Google App Engine y Python for Everybody. Su campo de investigación es la construcción de sistemas de gestión del aprendizaje como Sakai, Moodle, Blackboard, ANGEL y otros. Fue el arquitecto jefe del Proyecto Sakai, un sistema de gestión del aprendizaje utilizado en unas 300 escuelas de todo el mundo y escribió el libro Sakai: Free as in Freedom, que describe sus experiencias como uno de los líderes del proyecto. A mediados de la década de 1990, fue el presentador de Internet:TCI, un programa de entrevistas de televisión nacional sobre Internet que se emitió durante varios años en el sistema de cable TCI. Fue columnista durante mucho tiempo de la revista IEEE Computer Magazine y escribió una columna mensual llamada “Computing Conversations” que presenta entrevistas en video con famosos líderes e innovadores de la tecnología.