Maestría en Internet de las Cosas
Forma líderes capaces de diseñar infraestructuras IoT, asegurar sus ecosistemas y analizar sus datos para transformar procesos sociales, empresariales e industriales.
Código SNIES
116317
Registro calificado
Resolución 023941 del 12 de diciembre de 2023 – Ministerio de Educación Nacional
Ver resoluciónProyecto educativo del programa
Ver PEPNivel de formación
Maestría (posgrado) – maestría de profundización
Título que otorga
Magíster en Internet de las Cosas
Número de créditos
39 créditos académicos
Metodología
Virtual (100 % en línea)
Lugar donde se oferta
Todas las sedes (cobertura nacional)
Unidades académicas
Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería – ECBTI
Contacto
¿Qué nos diferencia?
El programa de Maestría en Internet de las Cosas de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD) es el primer programa en modalidad virtual, de nivel de formación de maestría en el campo del Internet de las Cosas, ofertado en Colombia. Se constituye como una fuerte apuesta por el desarrollo tecnológico y social del país, contribuyendo con una formación académica de calidad alineada con las exigencias de las regiones y centrada en tecnologías exponenciales y disruptivas, fomentando en los estudiantes el desarrollo de proyectos de innovación e investigación aplicados, mediante el diseño e implementación de modelos de arquitecturas funcionales orientados a la solución de problemas específicos que responden a una realidad social compleja y a requerimientos cambiantes dentro de la industria 4.0. El programa cuenta con un currículo articulado con certificaciones internacionales con academias como Huawei y CISCO.
La Maestría se diferencia de otras ofertadas en el ámbito nacional partiendo del diseño y los contenidos curriculares, los cuales abordan el ecosistema IoT como un conjunto, adentrando al estudiante en cada una de las capas que lo conforman y brindándole conocimientos enfocados en seguridad y analítica y en la infraestructura en IoT. De esta manera articula las tendencias internacionales y la adopción e incorporación de las tecnologías emergentes disruptivas desde el Internet de las Cosas (IoT) al sector productivo y social del país.
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Perfiles del programa
Conoce las características del aspirante y las capacidades profesionales que desarrolla el egresado de la Maestría en Internet de las Cosas.
Perfil del Estudiante
El programa está dirigido a profesionales del área de Ingeniería, con pensamiento computacional y amplia comprensión del campo de las tecnologías de la información, y con postura crítica, investigativa e innovadora. Se admiten profesionales en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Telecomunicaciones y carreras afines.
- Profesional del área de Ingeniería: Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Telecomunicaciones o carreras afines.
- Pensamiento computacional y amplia comprensión del campo de las tecnologías de la información.
- Postura crítica, investigativa e innovadora.
- Liderazgo innovador y alta sensibilidad social hacia las necesidades de las regiones y del país.
- Capacidad de evaluar tecnologías de un ecosistema IoT y de elegir metodologías, estándares, protocolos, dispositivos y redes apropiados para una solución.
- Capacidad de elegir y adaptar estrategias de seguridad y de análisis inteligente dentro de un ecosistema IoT.
Perfil del Egresado
El Magíster en Internet de las Cosas de la UNAD es un profesional líder innovador, con alta sensibilidad social hacia las necesidades de las regiones y el país, capaz de desarrollar una infraestructura IoT innovadora para la solución de un problema social, empresarial o industrial teniendo en cuenta los aspectos técnicos y normativos adoptados en el país, y de combinar metodologías y estrategias de seguridad o análisis inteligente dentro de un ecosistema IoT para contribuir en el desempeño y la toma de decisiones y alcanzar las expectativas de competencia y producción de una organización.
- Al finalizar el plan de estudios, el egresado podrá desempeñarse en los siguientes cargos o funciones:
- Analista de minería de datos
- Analista de sistemas
- Analista IoT
- Arquitecto de IoT
- Asesor y consultor de ciberseguridad para soluciones IoT
- Asesor y consultor empresarial de proyectos soportados en IoT
- Asesor y consultor empresarial para la incorporación y adopción de la cuarta revolución industrial en el sector productivo
- Desarrollador de domótica
- Desarrollador de aplicaciones IoT
- Desarrollador de dispositivos IoT
- Desarrollador en Industria 4.0
- Diseñador de redes IoT
- Diseñador de sistemas y servicios basados en las TIC e IoT
- Gestor de proyectos informáticos en la nube, especializados en IoT
- Ingeniero informático de hardware
- Investigador en proyectos que busquen incorporar o adoptar tecnologías del paradigma del Internet de las Cosas (IoT)
Plan de Estudios
Consulta los cursos organizados por periodo académico. Haz clic en cada curso para ver código, créditos, clasificación y tipo.
Seminario de Investigación Aplicada I
Código: 202147775
Créditos: 2
Clasificación: Obligatorio
Tipo: Metodológico
Data Analytics
Código: 203018207
Créditos: 3
Clasificación: Obligatorio
Tipo: Metodológico
Sensors for IoT
Código: 203018208
Créditos: 3
Clasificación: Obligatorio
Tipo: Metodológico
Arquitectura y Diseño de Redes para IoT
Código: 203018206
Créditos: 3
Clasificación: Obligatorio
Tipo: Metodológico
Plataformas Cloud para IoT
Código: 203018209
Créditos: 2
Clasificación: Obligatorio
Tipo: Metodológico
Seminario de Investigación Aplicada II
Código: 202147779
Créditos: 2
Clasificación: Obligatorio
Tipo: Metodológico
Prerrequisito: Seminario de Investigación Aplicada I
Intrusión y Testing
Código: 203028113
Créditos: 3
Clasificación: Obligatorio
Tipo: Metodológico
Sistemas Embebidos para IoT
Código: 203018211
Créditos: 3
Clasificación: Obligatorio
Tipo: Metodológico
Prerrequisito: Sensors for IoT
IoT para el Sector Productivo
Código: 203018210
Créditos: 2
Clasificación: Obligatorio
Tipo: Metodológico
Prerrequisito: Arquitectura y Diseño de Redes para IoT, Sensors for IoT, Plataformas Cloud para IoT
Electivo I
Código: —
Créditos: 2
Clasificación: Electiva
Tipo: Metodológico
Seminario de Investigación Aplicada III
Código: 202147782
Créditos: 2
Clasificación: Obligatorio
Tipo: Metodológico
Prerrequisito: Seminario de Investigación Aplicada II
Métodos para el Reconocimiento de Patrones
Código: 203018091
Créditos: 3
Clasificación: Obligatorio
Tipo: Metodológico
Prerrequisito: Data Analytics
Criptografía Moderna
Código: 203028116
Créditos: 3
Clasificación: Obligatorio
Tipo: Metodológico
Electivo II
Código: —
Créditos: 3
Clasificación: Electiva
Tipo: Metodológico
Electivo III
Código: —
Créditos: 2
Clasificación: Electiva
Tipo: Metodológico
Cursos en el plan de estudios
Créditos académicos
Modalidad
Cursos electivos
Los cursos electivos permiten seleccionar una línea de profundización de acuerdo con los intereses académicos y profesionales del estudiante.
El programa contempla 8 créditos electivos. La electividad del programa corresponde a 8 créditos y se articula a dos líneas de profundización: “Infraestructura IoT” y “Seguridad y Analítica”. Cada electivo (I, II y III) se selecciona entre los cursos ofertados en la línea.
Infraestructura IoT
Wireless Sensor Networks
Código: 203018212 · Créditos: 3
Diseño Electrónico
Código: 203018215 · Créditos: 3
Seguridad y Analítica
Computer Vision
Código: 203018213 · Créditos: 3
Seguridad en la Nube
Código: 203028120 · Créditos: 3
No aplica (electivas transversales)
Gestión Inteligente de la Innovación Tecnológica
Código: 203018083 · Créditos: 2
Tendencias Disruptivas en TI
Código: 214001 · Créditos: 2
Capacidad Financiera y Economía Digital
Código: 202147778 · Créditos: 2
Nota: Solo se debe seleccionar un (1) curso por cada electivo (Electivo I, Electivo II y Electivo III). Los cursos de los Electivos I y II tienen 3 créditos; los del Electivo III, 2 créditos.
Dominio de lengua extranjera
El programa exige como requisito de grado la certificación de segunda lengua en inglés con nivel B2 del Marco Común Europeo de Referencia (adicional a los créditos del plan de estudios). El estudiante puede cumplirlo por tres rutas:
• UNAD English: prueba de nivelación y cursos de inglés de la UNAD hasta alcanzar el nivel requerido, para quienes prefieren un proceso formativo dentro de la universidad.
• English Proficiency Test: examen de competencia en inglés de la UNAD; recomendado para quienes consideran tener nivel B2 y solo requieren validarlo.
• Certificación externa: certificaciones de inglés reconocidas por el Ministerio de Educación (TOEFL, Oxford o ITEP) que demuestren el nivel B2.
Requisitos de grado
- Aprobar la totalidad de los créditos del plan de estudios (39 créditos académicos: 31 obligatorios y 8 electivos).
- Acreditar el dominio de lengua extranjera: inglés nivel B2 del Marco Común Europeo de Referencia.
- Aprobar una de las opciones de trabajo de grado establecidas para la maestría (su aprobación es requisito para obtener el título):
- Proyecto aplicado, en las modalidades de proyecto de emprendimiento empresarial, proyecto de desarrollo tecnológico, proyecto de desarrollo social y diagnósticos.
- Proyecto de investigación.
- Monografía.
- Cumplir los demás requisitos institucionales de grado de la UNAD.
Estudiantes, docentes y egresados del programa pueden realizar movilidad internacional a través de diferentes escenarios académicos transfronterizos, físicos y virtuales, y de distintas modalidades de movilidad académica internacional. La UNAD cuenta con presencia nacional e internacional: 72 centros regionales en Colombia, una seccional en Florida (Estados Unidos) y otra en la Unión Europea.
Conoce más en: https://vinter.unad.edu.co/movilidad-internacional